零食选品怎么弄好吃的?零食怎么选品的方法和技巧

零食选品怎么弄好吃的?零食怎么选品的方法和技巧

今天给各位分享零食选品怎么弄好吃的的知识,其中也会对零食怎么选品的方法和技巧进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录

  1. 直播内容怎么选才精准
  2. 零食怎么选品的方法和技巧
  3. 二类电商如何选品
  4. 零食图文带货怎么做

直播内容怎么选才精准

1直播内容选取要根据目标受众的需求和兴趣来确定,才能达到精准的效果2选择内容时需要考虑受众的人群属性、关注点、痛点等因素,根据这些因素来选择合适的主题和话题进行直播3同时需要不断了解受众的反馈和讨论,以此来优化和调整直播的内容,从而实现内容的精准选择。

零食怎么选品的方法和技巧



一、选择含营养素丰富的食物作为零食,如时令水果、酸奶、牛奶、低糖量的糕点,核桃及花生等坚果,富含优质蛋白质的豆腐干、牛肉干等。这些食品价钱不高而含营养素

(包括维生素、矿物质及蛋白质)密度高,方便且经济实惠。



二、尽量不选或少选含糖高,脂肪量多的食品。如巧克力、冰激凌、糖果、炸土豆片、炸土豆条,某些膨化食品。这些食品虽有特殊风味对孩子具有一定的吸引力,但这些食品毕竟含糖量高,脂肪量高,为防止齿和肥胖则尽量少吃。



三、不要选择过咸或腌制食物作为零食。如话梅以及街头烤羊肉串等食品。



四、注意吃零食的量和时间,吃零食切忌过量。不然该吃正餐时孩子无食欲而影响进餐。安排零食时间要在两餐之间或饭后一小时,饭前一小时以内不要吃零食。晚上睡前一小时喝不加糖的牛奶以利睡眠和补充钙。

五、选择零食一定要选卫生的,注意察看生产及出厂日期,要在保质期内的食品。杜绝变质、腐败的食物。

参考以下“绿灯”“黄灯”“红灯”的表达来定位货架上的零食。

“绿灯”类零食不仅富含维生素、优质蛋白质、优质脂肪酸,还含有钙、碳水化合物等营养成分,属于有益健康的零食,建议每天食用。这类零食包括西红柿、苹果、青瓜等蔬菜水果,纯牛奶、纯酸奶等优质奶制品,原味坚果,蒸煮的玉米、全麦面包等谷薯类食品。

“黄灯”类零食营养素含量相对丰富,但无法做到低油、低盐、低糖,建议适量食用。此类零食包括奶酪、奶片等乳制品,牛肉干、鱿鱼丝等干制肉类。

“红灯”类零食应限制食用,例如高油食品、糖果和碳酸饮料等。此类零食常添加过多的脂肪、油、糖和盐,经常食用会增加超重和肥胖的风险。为了孩子的健康,日常生活中,家长应让孩子远离这些食品。

二类电商如何选品

选品我主要往两个方向是思考。

一个方向是跟爆品。第二个方向是选爆品。

选和跟是两个概念。选,是自己选出一款产品,然后将其打造为爆款。而跟是跟现有的,已有的爆款。

难度上来说,其实两个相差不算大,自己打造爆款变数更多一些。

但他们共通的一点在于,都需要前期做好情报的收集工作。我一开始做二类电商,和很多人一样,在1688等B2B平台逛啊逛,看到哪个顺眼就选哪个。后面才知道前期收集情报有多重要。

跟品

首先,跟品的第一步,在于如何获取到第一手数据。

连人家现在再卖什么都不知道,怎么跟?对吧?

连人家的商品卖的好不好都不知道,就瞎跟,那哪成啊?

所以,不仅仅是要数据,还是要最新最全的第一手数据。

数据总归是会变动的,今日的爆款换到下个月卖没准就无人问津了。所以要跟品,依赖他人的二手数据并非良策。自己掌握第一手数据的来源才是最好的。

这里推荐DataEye-EDX,二类电商行业顶尖的大数据平台,包含爆品榜单、大盘数据、竞品情报等各种功能,甚至还有二类电商线上课程,业内产品TOP1。可以实时跟踪爆款信息,方便快捷而且最重要的是,实时!

当你从公众号、知乎文章或者别的什么地方获取到爆款信息的同时,也就意味着其他的、更多的商家同样可以了解到相关的数据。

想跟爆品的商家特别多,一件爆款出现,后续就会十数家商家跟进。

比如上图的这款头绳,根据DataEye-EDX的数据来看,与这件头绳有竞争关系,或者说功能类似的产品共有100多件。

上述提到数据的重要性,现在说说具体的跟品方法:

首先得了解一下目前市场的大盘情况。哪些类目竞争大?哪些类目销量不错?结合自己的预算,分析一下自己是否有足够的实力去与热门类目的爆款竞争。比如近期男女装的销量奇高,爆款层出不穷,但相应的现在这两个类目的竞争也很大,广告出价自然而然也被太高,利润空间也理所当然地被压缩。

在预算并不充足,或者追求较大利润空间的情况下,可以尝试错开竞争激烈的高销量商品类目。

像方才展示的DataEye-EDX的销量榜单中,航空腰带、防窥膜、休闲鞋这种商品同样能有不错的销量。一些小众品类也是不错的选择。

小众并非是指受众小,更多是指商品本身的竞争小。一些小众品类会尝试附带“黑科技"属性,也代表它相比同类商品具有与众不同之处。

而这类商品想要卖爆,撇开“黑科技”,更重要的是它满足了消费者的需求,而非只是以“与众不同”这一点来吸引消费者购买。有需求消费者才有购买的欲望,而产品本身的性能则是放大这一欲望。

另外,跟品尽可能地跟潜质爆款。像市面上已经上架十天半个月的那种爆款,在跟的商家数不胜数,同样是竞争力大的问题,越后入场可操作空间就越小,难度也越高。

所以尽可能地去关注刚卖爆的,甚至还没卖爆的有潜质的产品。像下图这件航空腰带,昨天

(202年6月8日)刚上架,一天销量两万,选这类商品跟是比较不错的。

也就是说,跟品首先看所跟商品的销量以及商品上架平台的时间,销量过千过万的,仅仅出现一天半天的,这种商品属于有爆款潜质的,值得跟的。

其次还得看价格,看成本,看利润空间。一些商品利润空间较小,想要高展现量需要前期稍微亏本运作一下,这方面就看商家个人的意思了。

打造爆品

和跟品同理,前期同样是要先掌握第一手数据。

那么数据要用来做什么呢?

主要用来分析。

分析消费者。

很多人习惯于凭空想象消费者的需求,但不一定准确,就算准确,也会有一定偏差。数据的作用不仅在为想法做佐证,更是扭正偏差。

消费者需求?只是想象感觉似乎很简单。现在天气这么热,消费者肯定要穿夏季衣服啊!于是屁颠屁颠就随便挑了件感觉挺好看的衣服拿去卖,然后等待命运の审判,接着销量暴死,最后自闭。

只是想想,确实很简单。但消费者的需求并非是单一的,而是综合而且曲折的,甚至是极为具体的。

比如想到要卖夏季衣服,但是哪个款式比较好呢?消费者对服装的哪些属性比较关心呢?价格?颜色?设计?等等。

数据的其中一个作用在于辅助商家去分析消费者具体的需求,或者分析消费者需求中更注重哪些部分。把消费者的需求精确化,分割到具体的,能够为人所用的部分。而不是像“要穿新衣服!”这样笼统的想法。

但并非说笼统的,大的就无用。

就像在做消费者分析之前,得分析大盘,了解市场。

看看DataEye-EDX的数据,如图可以直接看出,近期消费者对服装品类有需求,而且需求不小。那么从下面的数据,还能了解到什么呢?

图1

图2

除了服装以外,食物、化妆品的需求也很大。而且总体数据结合来看,像女装,面部护理、彩妆之类产品都和女性息息相关。女性群体消费力度肉眼可见的强悍。女装品类细分之下,内衣和上装两个类目更受欢迎

(从笼统→具体)。图1与图2结合来看,在女装品类下,“女上装”竞争力比较大,相反“女内衣”在售商品数似乎并没有想象中的那么多,也就是说竞争力尚可,如果要做服饰,可以朝“女内衣”方向去考虑。从图2可以看出,服装类目竞争力极大。可以尝试错开竞争,朝其他品类发展。

现在我们选品就有了方向了。

目前主要的几个热门品类是:女装、零食生鲜、彩妆、个护、清洁。

女装以女上装和女内衣为最受欢迎的细分类目,但女上装的竞争力较大,在没有足够预算以及优质供应链的前提下,可以选择往女内衣产品考虑。

而零食生鲜属长期需求,易消耗类目,若是有稳定且优质的供应链,可尝试长线运营。

单单两张图表,几行数据,就能分析出很多东西,得到具体的结论和方向,而且有数据佐证,方向不仅明确,还能给商家带来自信心,有时候信心是很重要的。

把握消费者需求,亦是细分市场的过程:

细分市场,就是在大方向下找更细分的客户需求,切分出更细的市场。当大的市场需求已经饱和的时候,再想挤进去是很难的,只有不断细分出需求去满足,才有机会抢占这部分细分出来的市场份额。所以在各家的品类都相似的情况下,只有不断细分出需求去满足,才有机会吸引用户。此时,就需要电商主考察定位的目标人群。再者,什么是细分类目?比如笔记本,这是一个大类目,那么商务笔记本就是细分类目,还可以再往下细分。

零食图文带货怎么做

其一就是选品,不要选小众的,就是看带货榜、热销榜。

其二就是找图,商家那里找、小红书找,就是找漂亮好看的。

其三就是美化,一些食品颜色不亮的去优化,图片不聚焦的自己来裁剪等等。

其四就是做图,可以使用美图等工具,使用拼接等央视,有文字、有符号。建议多去看看小红书以及其他的账号。

其五就是发布,一般选择3-5个图片,然后写上文案,食品建议在晚上发布比较好。

其六就是互动,发布以后,自己要在评论区至少发3-5条互动内容。

这是一个大概的思路,选品、图片、配乐、文案是一个图文带货内容的基础。

当然这种账号很难做大,所以一定要矩阵,不做矩阵赚不到大钱。

比如这个账号近80万粉丝,但是带货仅为4万多,哪怕10块钱一单利润,也才40万。

所以只要做5个、10个这样的账号,才有机会赚到大钱。

OK,关于零食选品怎么弄好吃的和零食怎么选品的方法和技巧的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。

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